반도체·산업
Model Weights(모델 가중치)
AI 모델이 학습을 통해 얻은 수십억~수조 개의 숫자 값으로, 모델의 능력 그 자체에 해당하는 핵심 자산이다.
**모델 가중치(Model Weights)**는 신경망 안의 각 연결이 얼마나 강하게 작용하는지를 나타내는 숫자 값의 묶음이다. 대규모 언어모델은 방대한 데이터를 학습하면서 이 값을 조금씩 조정하고, 학습이 끝난 뒤 남는 가중치 파일이 곧 모델의 실력이다.
가중치를 손에 넣으면 막대한 학습 비용을 들이지 않고도 같은 모델을 그대로 돌릴 수 있다. 그래서 오픈AI·앤트로픽 같은 AI 연구소는 가중치를 소스코드·고객 데이터와 함께 가장 엄격하게 지켜야 할 자산으로 다루고, 미국 정부도 프론티어 모델 가중치 유출을 국가 안보 문제로 본다. 반대로 메타의 라마처럼 가중치를 공개하는 모델은 오픈웨이트 모델이라고 부른다.
투자자 입장에서는 가중치 보안이 AI 기업의 경쟁 우위를 지키는 장치이자, 유출 사고가 나면 기업가치에 직접 타격을 줄 수 있는 리스크 요인이다.
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